转化供给
上海医药卫生技术转移服务平台科技项目供给委托登记表
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供给项目编号：20231126163438106
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项目名称：影像AI大数据管理平台
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填表日期：
2023/11/26
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项目关键词：数据管理
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项目所属领域：
其它类医疗器械
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项目所属学科分类号：
科学学与科技管理
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基本项目情况
项目转移意向
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☑转化
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□转让: 参考价格:
万元
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□许可:独占许可：万元；排他许可：万元；普通许可：万元
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□合作:
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□其他转化方式:
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项目技术可行性分析
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项目简介（背景、创新点及实施情况等）：
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1．项目背景：
人工智能医学影像的发展离不开影像大数据，基于深度学习技术的神经网络模型需要医生标注的金标准数据进行训练、验证和测试，以及模型的迭代优化和更新。而现有的第三方标注工具，如 ITK-SNAP是单机版的软件，只支持医生单独在本机勾画影像病灶，临床科研实践中经常发生同一批数据被多位医生重复标注的现象，浪费了医生大量的科研时间和精力。医生在浏览影像数据的同时需要参考影像报告、病理报告和其他临床数据，而这些数据分散在医院的多个独立运行的信息化系统中，导致医生在标注金标准数据时常常面临频繁访问多个独立信息系统，标注工作费时费力，效率不高。医院在临床工作中常用的信息化软件有 PACS 系统，主要用于存档和管理患者的影像数据;HIS 系统，主要用于管理患者的检查和缴费;EMR 系统，存储患者的医嘱和病历;LIS 系统，存储患者的血检等实验室检查指标。现有技术中，各个科室的医生会对一些内容进行标注。标注工作需要参考患者的多项数据和指标，医生手动在上述各个独立的信息化系统中收集所需数据，过程繁琐且数据存储分散、易缺失，且无法直接导出作为机器学习的训练集数据。
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2．技术创新点：
与现有技术相比，本发明通过集中化的数据仓储的存储方式，并利用患者 ID 和数据 ID 作为查询条件，可以有效避免同一影像数据被重复标注，从而便于直接导出作为机器学习的训练集数据，提高医学影像分析的训练集数据的构建效率，从而促进医疗影像信息的智能化发展。
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3．实施情况：
寻求转化
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4．附件查看：
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市场前景：
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投资规模(包括设备,场地,流动资金等)：
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效益(成本及收益预测):
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应用领域:
数据管理
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