转化供给
上海医药卫生技术转移服务平台科技项目供给委托登记表
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供给项目编号：20231126169307534
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项目名称：临床辅助决策专家系统的构建新生儿罕见病的多组学智能化筛查诊断策略建立
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填表日期：
2023/11/26
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项目关键词：临床辅助决策
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项目所属领域：
其它类医疗器械
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项目所属学科分类号：
临床诊断学其他学科
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基本项目情况
项目转移意向
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☑转化
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□转让: 参考价格:
万元
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□许可:独占许可：万元；排他许可：万元；普通许可：万元
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□合作:
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□其他转化方式:
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项目技术可行性分析
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项目简介（背景、创新点及实施情况等）：
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1．项目背景：
新生儿罕见病的诊治一直是新生儿医学发展高地中的核心难点。总体而言，已确认的遗传罕见病约7,000 种，其中约 80%可在新生儿期发病，近 30%可导致新生儿早期死亡。罕见病已经成为影响我国儿童健康的重要问题，我国罕见病患者超过 2000 万，每年新增 50 万，绝大多数罕见病致死致残，对人民健康造成严重危害，对社会经济带来巨大负担。罕见病救治的瓶颈问题在于如何实现早诊断和早治疗。由于许多遗传疾病的罕见性和其与常见疾病可能存在相似的临床表现，患者通常需要一个漫长的诊断过程，误诊和漏诊可能会延误治疗、带来更大的经济负担。如何快速精准救治新生儿中的罕见病患儿，成为新的研究热点。
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2．技术创新点：
本发明通过收集 2018 年 1 月至 2020 年 1 月在本院新生儿重症监护室（NICU）接受脑电图监测，且诊断为新生儿电惊厥的 155 名受试者，包括患者的孕龄（CA）和对临床脑电图电惊厥发作的注释。基于前期构建 Auto-Neo-EEG（辅助临床新生儿脑电图报告生成的自动预测系统）。结果将测试数据集的预测结果与临床注释结果进行比较，以评估性能。本发明一是改写 github 开源代码，实现自动化.e 到 edf的格式转化。本发明二参考文献思路进行信号特征提取算法撰写开发。本发明三通过脑电信号评估不同胎龄，不同病因新生儿电惊厥的发生。在独立测试数据集中，该模型对临床 EEG 报告电惊厥的 AUC0.915。
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3．实施情况：
寻求转化
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4．附件查看：
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市场前景：
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投资规模(包括设备,场地,流动资金等)：
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效益(成本及收益预测):
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应用领域:
临床辅助决策
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